2018中国数字化转型最佳解决计划TOP100
| 排名 | 解决计划 | 提供方 |
|---|---|---|
| 1 | 信贷解决计划 | GEO集奥聚合 |
| 2 | NEXUS智能客户数据平台 | 创略科技 |
| 3 | OPAL数据共享框架 | TalkingData |
| 4 | 阿里云数加平台 | 阿里巴巴 |
| 5 | 阿里云ET工业大脑 | 阿里巴巴 |
| 6 | ZStack混淆云解决计划 | 阿里巴巴 |
| 7 | RPA解决计划 | 阿里云 |
| 8 | 区块链解决计划 | 百度云 |
| 9 | 快递最后周全解决计划 | 菜鸟网络 |
| 10 | 混淆云解决计划 | 海尔集团 |
| 11 | 数字化家电解决计划 | 海尔集团 |
| 12 | TrackingIO | 热云数据 |
| 13 | 数字销售解决计划 | 车势科技 |
| 14 | 中国智能公路物流网络运营系统 | 传化智联 |
| 15 | 重大事务处置惩罚场景解决计划 | 达梦数据库 |
| 16 | 智慧医院解决计划 | 达实智能 |
| 17 | BIOP平台 | 东方国信 |
| 18 | BEACON平台 | 富士康 |
| 19 | 都会大脑·智慧交通战略 | 高德地图 |
| 20 | KMX工业大数据治理剖析平台 | 工业大数据立异中心 |
| 21 | “家·生涯”整体解决计划 | 国美 |
| 22 | 图易AI能力效劳平台 | 海云数据 |
| 23 | 云协作解决计划 | 海航集团 |
| 24 | 智慧都会综合解决计划 | �？？？低� |
| 25 | 航天云网INDICS | 航天科工 |
| 26 | 海底光电复合缆综合解决计划 | 亨通光电 |
| 27 | 移动化解决计划 | 红芯 |
| 28 | 内容生态全端运营解决计划 | 互动通 |
| 29 | 文本智能处置惩罚平台 | 达观数据 |
| 30 | “一站式”行业云解决计划 | 华胜天成 |
| 31 | 智慧机场2.0解决计划 | 华为 |
| 32 | 智简网络解决计划 | 华为 |
| 33 | OceanConnect IoT | 华为 |
| 34 | 城轨视频云解决计划 | 华为 |
| 35 | HCI 加密解决计划 | 华云数据 |
| 36 | “云上制造”解决计划 | 华云数据 |
| 37 | 包管行业智能机械人解决计划 | 环信 |
| 38 | 商用解决计划 | 机智云 |
| 39 | NeuSeer平台 | 寄云科技 |
| 40 | 精斗云上云解决计划 | 金蝶 |
| 41 | 医疗云解决计划 | 金山云 |
| 42 | 一站式解决计划 | 京东 |
| 43 | 无界营销解决计划 | 京东 |
| 44 | 九州云边沿解决计划 | 九州云 |
| 45 | 讯飞大数据AI营销平台 | 科大讯飞 |
| 46 | “AI+V2H(Vehicle to Home)”计划 | 科大讯飞 |
| 47 | 人工智能立异教育解决计划 | 科大讯飞 |
| 48 | 智慧零售解决计划 | 旷视科技 |
| 49 | 智慧校园网解决计划 | 浪潮集团 |
| 50 | M81工业互联网平台 | 浪潮集团 |
| 51 | 数字化商业转型 | 利欧数字 |
| 52 | 同城异地存储双活计划 | 遐想 |
| 53 | Connect IOT | 遐想 |
| 54 | 容器云解决计划 | 灵雀云 |
| 55 | MeiCloud平台 | 美的 |
| 56 | Tempo大数据剖析平台 | 美林数据 |
| 57 | 存证出证一体化解决计划 | 美亚柏科 |
| 58 | MIP(Markting Intelligence Platform) | 品友互动 |
| 59 | 启明星云QMAC | 启明信息 |
| 60 | 绿能互联平台 | 青海电力 |
| 61 | 交通大数据中心解决计划 | 清华同方 |
| 62 | 全场景教育解决计划 | 融云 |
| 63 | 端到端的IT解决计划 | 软通动力 |
| 64 | 工业互联网平台 | 赛意信息 |
| 65 | 都会公共清静解决计划 | 商汤科技 |
| 66 | ProMACE工业云平台 | 石化盈科 |
| 67 | 根云平台 | 树根互联 |
| 68 | 数字化营销效劳平台解决计划 | 数梦工厂 |
| 69 | 顺丰医院“计划+” | 顺丰 |
| 70 | 语音视觉整体终端计划 | 搜狗 |
| 71 | SYSWARE平台 | 索为 |
| 72 | 医疗危害治明确决计划 | 泰康在线 |
| 73 | 一揽子危害治明确决计划 | 泰康在线 |
| 74 | 腾讯木星云平台 | 腾讯 |
| 75 | 智能财产治明确决计划 | 网信智投 |
| 76 | 猛犸大数据平台 | 网易 |
| 77 | 金融IT解决计划 | 文思海�；；；；� |
| 78 | 医疗解决计划 | 新华三 |
| 79 | 融合解决计划 | 新华三 |
| 80 | Xrea工业互联网平台 | 徐工机械 |
| 81 | IoT嵌入式平台解决计划 | 研华科技 |
| 82 | AI+安防综合解决计划 | 依图科技 |
| 83 | 用友云平台 | 用友网络 |
| 84 | 用友精智工业互联网平台 | 用友网络 |
| 85 | 图书治理智能解决计划 | 远望谷 |
| 86 | iSESOL平台 | 智能云科 |
| 87 | 船舶工业智能运营平台 | 中船工业 |
| 88 | 智慧家庭解决计划 | 中国电信 |
| 89 | 联通沃云云效劳解决计划 | 中国联通 |
| 90 | 智慧解决计划 | 中国移动 |
| 91 | OneNET平台 | 中国移动 |
| 92 | 37000cm威尼斯云工业互联网生态平台 | 中37000cm威尼斯 |
| 93 | 智能制造解决计划 | 中37000cm威尼斯 |
| 94 | 混淆云解决计划 | 中科睿光 |
| 95 | supOS工业操作系统 | 中控工业 |
| 96 | 数字化智能解决计划 | 中企动力 |
| 97 | ZNV连裤大数据平台 | 中兴力维 |
| 98 | 数字化运维解决计划 | 中兴通讯 |
| 99 | BiTRACON型CBTC信号系统解决计划 | 众合科技 |
| 100 | 数据存储解决计划 | 紫光西部数据 |
2018《互联网周刊》&eNet研究院选择排行
“谁控制了已往，，，，谁就控制了未来；；；；；谁控制了现在，，，，就是控制了已往。。。。”用乔治·奥威尔的这句话来形容中国的数字化风暴生怕再贴切不过。。。。在这风云幻化之际，，，，从小我私家抵家国到天下都在重新定位，，，，而数字化转型更是各家掌控的运气焦点。。。。 改变天下的实力往往很“简朴”引发大规模刷新的事物或创意，，，，未必繁杂高深，，，，它们经常简朴又“自制”。。。。好比纸张，，，，让时间和空间的交流成为可能，，，，潜移默化地改变了历史的走向。。。。好比电力，，，，在已往的两个世纪里，，，，令照明本钱下降了约400倍，，，，现在是人们生涯的必备之物。。。。再好比大数据，，，，由前两者转变而来，，，，既继续了它们的特征，，，，又引发了今天的数字化转型革命。。。。 在人工智能、大数据、“云”、感知手艺、机械学习等一系列前沿手艺一直生长，，，，并深入融合到各个古板工业领域确当下，，，，数字化转型也在各行各业爆发。。。。宏观经济的下行直接影响着各大企业的生长，，，，强烈的市场竞争挤压着中小型企业寸步难行，，，，怎样知足用户的个性化需求，，，，给用户提供更好的体验，，，，成为所有企业的续命课题。。。。 现在数字经济正在成为全球经济增添的主要驱动力。。。。各国陆续出台相关战略政策，，，，我国更是云云。。。。2012年《“十二五”国家战略性新兴工业生长妄想》到2017年《智能制造生长妄想（2016-2020年）》以及《“十三五”国家信息化妄想》都在彰显中国对数字化转型的重视。。。。据IDC预计，，，，若是中国能捉住两个要害点，，，，包管中心价钱以及高质量的产品和效劳，，，，便能够更好地融入全球化，，，，未来中国企业在全球将有很是好的市场。。。。 企业的焦点战略将引领天下未来据统计，，，，2017年，，，，在全球TOP 1000大企业中有67%都将把数字化转型作为公司战略的焦点。。。。有专家展望2021年全球数字经济占整体GDP50%，，，，中国占到55%。。。。为了支持数字化转型，，，，企业支出或者IDP厂商的时机，，，，2020年全球整体ICT将抵达约4到5万亿美金左右，，，，30%到40%左右。。。。这些数据都跟数字化转型相关。。。。 从微观来看，，，，数字化转型企业的营业规模均是金字塔的框架。。。。�；；；；资峭ü缧畔⒂胧�，，，，举行数据挖掘与剖析，，，，创立新的盈利模式；；；；；再从智能手艺入手，，，，全方位提升用户体验；；；；；中心层是在生产模式上用智能制造，，，，实现事情资源降本增效；；；；；然后是研发、治理、物流等方面的转型；；；；；最后是使用智能决议令向导力转型。。。。 见一叶而知秋，，，，窥一斑而知全豹。。。。作为众企业战略焦点的数字化转型正在引领企业的未来，，，，从而影响着天下的生长。。。。人们试图用数据串联天下来感知时代的转变，，，，在虚拟天下中寻找着转变的真理。。。。 数字化平台的主要性突显，，，，数字立异是挑战纵观已往几年，，，，高新手艺的奔腾式生长，，，，驱动着企业与国家数字化转型历程一直加速，，，，但仍有不少企业处于数字化转型初期。。。。与大企业相比，，，，中小型企业往往缺乏数字化转型所需资源，，，，更倾向于使用市场上的公有云平台，，，，通过平台的数据，，，，扩大整个营业整个生态。。。。而大型企业也多倾向于创立云平台，，，，这样既能将营业系统集成起来酿成效劳，，，，同时把平台效劳API化，，，，又可以荟萃多家企业的数据，，，，从而举行行业内部洞察，，，，对外部数据爆发行动，，，，走在市场转变的前沿。。。。 古语云:“君子谋时而动，，，，顺势而为”。。。。只管当下数字化平台早已多如牛毛，，，，却也不乏一些具有前瞻性的企业清静台在百花齐放中自成一派。。。。如创略科技的NEXUS智能客户数据平台，，，，它在原有CDP计划的基础上，，，，于剖析环节扩展了AI�？？？�，，，，令客户可以直接挪用�？？？槟谝言ぶ频亩∷惴ê透呒赌Ｗ踊蜃越缢迪喙啬Ｗ�，，，，使企业的数字化转型可以越发智能个性化。。。。 生长至今，，，，现在数字化转型大都需要大数据平台做支持以实现智能化。。。。从数据的角度来看营业领域，，，，挖掘保存显着疏散的数据孤岛。。。。数据剖析师常用云盘算将其统一形成用户的视角，，，，在一连迭代中坚持有用性和迅速性，，，，从而实现数字立异。。。。 在数字立异的时代配景下，，，，中国面临着许多名贵的新机缘。。。。中国式立异拥有异质性、多层化的海量用户基础，，，，是各国企业在工业中建设主导优势的主要机缘。。。。别的，，，，数字手艺与工业的融合以及数字立异推动的新工业、新产品与新效劳的泛起，，，，正在为中国的经济生长提供新的动力。。。。 数字洗濯是难题，，，，转型需让治理先行只管越来越多的企业与国家热衷于数字化转型，，，，但它始终没有一个统一规范的定论。。。。数据爆发式的增添，，，，也使未来企业数据的庞洪水平随之升高，，，，怎样从庞杂的数据中洗濯筛选出准确有用的信息，，，，也成为了众家数据企业头疼的问题。。。。 作为企业主要的隐形资产，，，，怎样将数据资产举行有用的使用和治理，，，，就成为数字化转型历程中的重点。。。。随着各国陆续推出更为严肃的数据规则，，，，未来加大对数据洗濯和治理的可能性也在增多。。。。为顺应时代生长企业便需要从已往被动的使用数据，，，，到自动的去治理数据，，，，才华更有用的使用数据。。。。 事实上，，，，数据治理最理想的状态应当是早于构建大数据平台之前，，，，由于这有助于企业通过数据相识企业自身的详细资产，，，，以及构建大数据平台解决资产配属问题。。。。然而在现实中，，，，许多企业往往在获得大数据项目资金后，，，，就最先搭建大数据平台，，，，并没有重视治理数据，，，，使其之后的事情效率受到一定的影响。。。。从久远角度来看，，，，数据治理是数字化转型中的主要一环，，，，它直接影响到最终数据统计剖析的效果，，，，唯有让更多企业意识到治理数据的主要性，，，，才华更好的施展数据治理的作用，，，，让众企业的数字化转型得以可一连生长。。。。 当所有人都在重新界说自己时，，，，排名没有意义著名治理学家德鲁克说，，，，企业最主要的就是做两件事：一件是创立价值，，，，另外一件是撒播价值。。。。数字化转型可以说是资助企业生长的最佳助手，，，，它既可以推动企业从各方面提升效率，，，，助力其创立更多价值，，，，同时也能优化撒播战略，，，，提升撒播价值。。。。着实关于企业最主要的不是数字化转型，，，，而是具有匠心的产品，，，，产品始终是企业生涯的灵魂。。。。 有个关于德国绘画巨匠阿道夫·门采尔的故事，，，，就很好诠释了专心做产品的主要性。。。。一个青年人问他：“我画一幅画往往只用一天的时间，，，，可为什么卖掉它却要等上一年？？？”门采尔回覆道：“请倒过来试试！你花一年的功夫去画，，，，那么你只要一天的时间就可以卖掉它！” 数字营销盛行的今天，，，，企业家们常�；；；；岷鍪硬返募壑�，，，，将更多的时间和精神投入到营销中。。。。虽然短时间内可以获得大宗关注，，，，最后却没有获得几多转化率。。。。如江小白和百雀羚，，，，文案确实精妙，，，，最终剩下的多是高额关注度罢了。。。。 试想当未来每一个机构或每一小我私家都化身为酷寒的数字，，，，那么这些营销或许就不再有什么意义。。。。不可否定的是大数据正在改变整个天下，，，，数字化生长正在推动着历史前进，，，，我们每一小我私家都像这惊涛骇浪中的浮萍，，，，难以掌握自己的运气，，，，但数据始终只是数据，，，，它或是一个神奇的辅助工具，，，，却永远不会是注定的运气。。。。 无论是举行数据治理重新构建平台，，，，照旧洗濯数据令企业施行精准的数字化转型。。。。于数字化的洗礼下，，，，所有的企业都难免被重新界说，，，，当企业们均站在这新起点之上，，，，所谓排名生怕也没有几多意义。。。。由于就像人心转变莫测一样平常，，，，这将是一个企业快速更替的时期。。。。 | ||
